主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
主办单位:西北工业大学  中国航空学会
地       址:西北工业大学友谊校区航空楼
基于航空结构件制造特征的CAPP系统的检索算法研究
作者:
作者单位:

西安航空学院,西安航空学院,中国航空综合技术研究所,中国航空综合技术研究所

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

V262

基金项目:

中国航空综合技术研究所和西安航空学院联合资助项目(20152J1076)


Research on retrieval algorithm of CAPP system based on manufacturing feature of Aeronautical Structural Parts
Author:
Affiliation:

Xi`an Aeronautical University College,陕西省西二环259号西安航空学院机械工程学院,Avic China Aero-Poly technology Establishment,Avic China Aero-Poly technology Establishment

Fund Project:

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    摘要:

    飞机结构件是机体骨架的重要组成部分,其制造工艺复杂,在CAPP系统中进行目标识别还存在较大困难。对常见的飞机结构件进行分类,从机械制造工艺的角度,归纳出六种制造特征,构建基于航空结构件制造特征的CAPP系统;在VC++6.0环境下,设计符合OPITZ标准的基于制造特征的编码系统,完成对目标零件的特征编码;设计用于目标零件与实体库零件之间进行特征识别的分步检索算法,实现目标零件与实体库零件的制造特征相似性对比。以某机型中含44个槽特征的框类零件为例,通过该算法程序进行特征自动识别,自动识别数为40个,自动识别率达到91%。结果表明:该算法可以在CAPP系统中进行识别,是正确且可行的。

    Abstract:

    In this paper, according to the characteristics of structural parts, CAPP system is constructed based on manufacturing feature of aeronautical structural parts to improve the production efficiency of aviation structural parts. Six manufacturing features are summed up according to the machining process by researching on classification of common aircraft structural parts. In the VC++6.0 environment, a coding system based on manufacturing feature is designed according to OPITZ standard. The step retrieval algorithm is designed for feature recognition about between target parts and entity library parts. The similarity of features is achieved between the target parts and the physical library parts. Taking the frame parts with 44 slots as an example, 40 Manufacturing features are automatically identified by the algorithm program. The automatic recognition rate is 91%. The result showed the feasibility and correctness of the algorithm in CAPP system.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王鹏,王莹,关煜杰,喻天罡.基于航空结构件制造特征的CAPP系统的检索算法研究[J].航空工程进展,2018,9(1):131-138

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  • 收稿日期:2017-09-25
  • 最后修改日期:2017-11-03
  • 录用日期:2017-11-28
  • 在线发布日期: 2018-01-15
  • 出版日期: